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网络教学的过程解读

发布日期:2020-11-22 12:10:00

在网络教学过程中,网站还积累了大量有用的历史记录,如用户的访问日志、报名信息、问答情况、考试信息、学习进度等,教师很难及时准确地收集反馈信息。SQL优化使得这些资源没有得到充分利用,造成资源的浪费。个性化学习不适应是当前教学资源网站的根本问题,主要表现在两个方面。一方面,教学资源网站的内容呈现缺乏多样性。为所有用户提供相同的资源和服务。然而,用户的需求却大相径庭。学生的个性差异与单一的教学资源模式之间存在着巨大的矛盾。传统的教学网站已经不能满足个性化学习服务的需求。另一方面,传统教学网站的教学策略和推理机制不够丰富。系统缺乏较强的适应性和智能性。

传统的教学资源网站不能根据学生的具体情况提供适当、智能的交互界面,不能激发学生的兴趣,不能根据学生的学习能力和学习情况提供相应的指导。因此,程序结构优化不能真正做到因材施教。Web使用挖掘(webusage Mining)是对各种日志信息和用户注册数据进行挖掘,以发现有用的信息,分析和提取用户访问留下的日志文件,获取用户的信息

以信息为基础,改进网站的组织结构,实现个性化服务,基于Web使用挖掘的教学资源网站优化服务可分为两个过程:离线分析过程和在线处理过程。离线分析过程主要是对不同用户与网站的交互记录进行预处理和挖掘,获取网站结构优化优化模式和具体用户页面设置的知识;外贸网站优化服务网站架构设计的在线处理过程是将离线分析过程中获得的知识作为输入传递给推荐者,推荐者在会话过程中位于用户和服务器之间,实时推荐系数是通过对输入的知识进行处理得到的,并作为结果发送给服务器。在服务器端根据推荐系数对网站进行优化,然后通过会话在客户端浏览器上以可视化的方式显示出结构改进、具有特定用户个性的网页内容。

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